108學年度第二學期 教學計畫  

科目名稱:
Course Title

人工智慧 9G4D012041
Artificial Intelligence

學分數(時數):
Credits/Hours

3  ( 3  )
專業選修

開課系級:
Class

夜資科大四

授課教師:
Instructor

蔡鴻仁

研究室(辦公室):
Office

聖益樓7樓714研究室

研究室時間:
Office Hour

詳見【 office hours 預約系統】

聯絡電話:
Phone

0933-465375

電子郵件:
E-Mail

hrt@teamail.ltu.edu.tw
教學目標
Teaching Goals
1. 知識:
Knowledge
人工智慧技術及應用
2. 技能:
Skills
訓練學生具有人工智慧觀念與技術
3. 態度:
Attitudes
認真的學習態度
4. 其它:
Others
 
核心能力
Core Competences

■ 具有人文素養及專業道德責任 70%
■ 具有計畫管理及執行團隊合作與人際溝通的協調能力 30%

課程概述
Course Description

1. 人工智慧技術及應用 2. 類神經系統 3. 軟體工具和個案實作

先修科目
Preparatory Course
主要教材及參考資料
Teaching Materials
類別:
   Kind   
書名:
Book   
Python機器學習與深度學習特訓班
作者:
Author   
鄧文淵 總監製/文淵閣工作室 編著
出版社:
Publisher   
碁峰資訊股份有限公司
輔助教材:
Other    
*尊重智慧財產權,請用正版教科書,勿不法影印他人著作,以免觸法。
教學方法及活動
Teaching Methods
& Activities






其它及說明Other:
評量方式
Evaluation





其它方式:Other    
成績比例%
Grade
平時成績:
Quiz
   
50  % 期中成績:
Midterm Exam.   
 
25  % 期未成績:
Final Exam
.    
25  %
評量說明
Note for Evaluation
面授出席、作業:20%、線上學習:30%、期中考:25%、期末考:25%
週別
Weekly
計劃
Plan
第1週
Week 1
人工智慧及其python開發環境
第2週
Week 2
多層感知器(MLP)
第3週
Week 3
卷積神經網路(CNN)
第4週
Week 4
Microsoft Azure雲端平台應用
第5週
Week 5
Microsoft Azure雲端平台應用
第6週
Week 6
Algorithmia演算法雲端商店應用
第7週
Week 7
Algorithmia演算法雲端商店應用
第8週
Week 8
產學合作案例探討-智慧農業物聯網大數據分析
第9週
Week 9
期中考
第10週
Week 10
YouTube影片加上字幕應用
第11週
Week 11
YouTube影片加上字幕應用
第12週
Week 12
Haar特徵分類器擷取車牌號碼應用
第13週
Week 13
Haar特徵分類器擷取車牌號碼應用
第14週
Week 14
畢業考
第15週
Week 15
就業輔導與職場體驗自主學習
第16週
Week 16
就業輔導與職場體驗自主學習
第17週
Week 17
就業輔導與職場體驗自主學習
第18週
Week 18
就業輔導與職場體驗自主學習